Company Database
Meta
Llamaを中心にオープンモデル戦略を推進。
Start Here
この企業を理解する3ページ
大量のテキストやコードから言語のパターンを学び、文章生成や推論を行う大規模言語モデル。
読む → 02 News llama.cppのMetal更新、量子化KVをFlash Attentionで高速化MacやiPhoneなどのApple Silicon上で大規模言語モデルを動かす際、量子化による省メモリとFlash Attentionの高速化を両立しやすくなる。ローカル推論基盤の実用性を左右する変更である。
読む → 03 Industry Map OpenAI vs Google:生成AI覇権をめぐる二大エコシステムOpenAIとGoogleの競争は、モデル性能だけでなく、API、クラウド、検索、OS、企業導入を含むAIエコシステム全体の競争になっている。
読む →Structure
産業構造の中のMeta
主な製品・サービス
Intelligence
Metaのニュース
MacやiPhoneなどのApple Silicon上で大規模言語モデルを動かす際、量子化による省メモリとFlash Attentionの高速化を両立しやすくなる。ローカル推論基盤の実用性を左右する変更である。
記事を読む →Knowledge
さらに深く理解する
StoryGraphで構造を見る
OpenAIとGoogleの競争は、モデル性能だけでなく、API、クラウド、検索、OS、企業導入を含むAIエコシステム全体の競争になっている。
StoryGraph Claude vs ChatGPT:企業AIをめぐるモデル競争ClaudeとChatGPTの競争は、チャット体験だけでなく、API、開発者基盤、企業導入、クラウド提携を含む商用AIスタックの競争として進んでいる。
StoryGraph AI Agent Stack:自律型AIを支える技術レイヤーAIエージェントは、基盤モデル、ツール利用、コード実行、ブラウザ操作、ワークフロー自動化、監視基盤が重なって成立する新しいアプリケーション層である。
StoryGraph GPU経済圏:AIインフラを支える計算資源の供給構造AIモデル競争の背後では、NVIDIA、TSMC、クラウド企業、データセンター事業者によるGPU供給網と計算資源確保の競争が進んでいる。
関連するAI用語
大量のテキストやコードから言語のパターンを学び、文章生成や推論を行う大規模言語モデル。
Wiki AI推論とは学習済みモデルに入力を与え、回答や予測を生成する実行処理。AIサービスの速度とコストを左右する。
Wiki GPUとはAIモデルの学習と推論を支える並列計算チップ。生成AI時代の計算資源競争の中心。
Wiki CUDAとはNVIDIA GPUで汎用計算を行うための開発基盤。AI時代のNVIDIA優位を支える重要なソフトウェア資産。
Wiki HBMとはAI GPUに近接して使われる高速メモリ。大規模モデルの学習・推論性能とGPU供給網を左右する。
Wiki AI半導体とはAIの学習・推論に特化したGPU、ASIC、メモリ、ネットワーク半導体の総称。