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Preferred Networks
トヨタ・ファナックと連携する日本最大の自律AI研究企業。MN-Core開発・PLaMoモデルを展開。
Japan AI JP Founded 2014 RoboticsLLMPLaMoMN-CoreJapan AI
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03 10 relations
Structure
産業構造の中のPreferred Networks
主な製品・サービス
PLaMoMN-CoreロボティクスAI産業AIPreferred Networks AI基盤
04 16 articles
Intelligence
Preferred Networksのニュース
さくらのクラウド上で国産LLM実証、政府のAI調達戦略に影響
政府の調達方針が国産AI育成の具体的な需要創出手段に転換したことで、国内クラウド事業者と基盤モデル開発企業の事業環境が大きく変わる。来年度以降の政府調達を見据え、企業の投資判断や技術戦略に直接影響を与える転換点となる。
記事を読む → デジタル庁「ガバメントAI 源内」を被災自治体に緊急提供、災害対応の業務負荷を軽減 推論モデルの“脳”を支えるplamo2、マルチプラットフォーム修正で見えてきた次世代AI基盤の地殻変動 llama.cppがIBM発のSSM拡張をマージし大規模言語モデル推論の多様性が加速する LLM推論基盤ビルドが示すSPIRV依存とVulkan最適化の理由 GMOがフィジカルAI大会議11月開催、産官学で人型ロボットの成長戦略議論へ 中国発とみられる影響工作が、米国のAI政策論争に入り込み始めた。狙われているのは、データセンター建設に対する国民の不満や関税措置をめぐる分断だ。ChatGPTを提供するOpenAIが、この工作に使われたアカウント群の詳細を公表した。単なる偽情報の摘発にとどまらず、民主主義国家におけるAI開発の基盤そのものが、新たな攻撃対象になっている実態が浮かび上がる。 GPUが切り開く「FP8全推論・学習」、大規模言語モデルの強化学習が一気に高速化へ
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Preferred Networksに関連するAI産業構造を確認できます。
StoryGraph Japan AI Startups：日本AI企業と国内AI基盤の構造日本のAIスタートアップと国内AI基盤は、研究開発、クラウド、半導体、政府政策、企業導入が結びつく形で成長している。
StoryGraph GPU経済圏：AIインフラを支える計算資源の供給構造AIモデル競争の背後では、NVIDIA、TSMC、クラウド企業、データセンター事業者によるGPU供給網と計算資源確保の競争が進んでいる。
StoryGraph OpenAI エコシステムOpenAIはMicrosoft Azureを中核のクラウド基盤として活用し、ChatGPT、API、Sora、Codex、Agentsを展開している。
関連するAI用語
Wiki AIエージェントとは
AIが目標に向けて手順を考え、ツールやAPIを使いながら作業を進める仕組み。
Wiki GPUとはAIモデルの学習と推論を支える並列計算チップ。生成AI時代の計算資源競争の中心。
Wiki CUDAとはNVIDIA GPUで汎用計算を行うための開発基盤。AI時代のNVIDIA優位を支える重要なソフトウェア資産。
Wiki HBMとはAI GPUに近接して使われる高速メモリ。大規模モデルの学習・推論性能とGPU供給網を左右する。
Wiki AI半導体とはAIの学習・推論に特化したGPU、ASIC、メモリ、ネットワーク半導体の総称。
Wiki AI推論とは学習済みモデルに入力を与え、回答や予測を生成する実行処理。AIサービスの速度とコストを左右する。