Company Database
Databricks
LakehouseとMosaicMLで企業データと生成AI基盤を接続する。
Enterprise AI US Founded 2013 LakehouseMosaicMLEnterprise DataEnterprise AI
01
Start Here
この企業を理解する3ページ
01 Wiki AIエージェントとは
AIが目標に向けて手順を考え、ツールやAPIを使いながら作業を進める仕組み。
読む → 02 News Grokが企業のデータ分析基盤に統合される意味 — DatabricksとSpaceXAIが示すエージェント開発の新段階企業が先端AIを導入する際の障壁は、モデル性能よりデータ主権とガバナンスに移った。Grokがデータ基盤に直接入ることで、企業は機密データを外部に出さず業務エージェントを内製できる段階に入る。
読む → 03 Industry Map AI Cloud Wars：AIクラウドをめぐる巨大投資競争AIクラウド競争は、GPU調達、データセンター、電力、モデル企業との提携をめぐるインフラ競争であり、Microsoft、AWS、Google Cloud、Oracle、CoreWeaveが主要なプレイヤーとなっている。
読む → 03 3 relations
Structure
産業構造の中のDatabricks
主な製品・サービス
LakehouseMosaicMLMLflowData Intelligence
04 20 articles
Intelligence
Databricksのニュース
Grokが企業のデータ分析基盤に統合される意味 — DatabricksとSpaceXAIが示すエージェント開発の新段階
企業が先端AIを導入する際の障壁は、モデル性能よりデータ主権とガバナンスに移った。Grokがデータ基盤に直接入ることで、企業は機密データを外部に出さず業務エージェントを内製できる段階に入る。
記事を読む → DatabricksがGPT-5.5採用 企業AIエージェントの業務精度が変わる理由 AI企業のパートナー選定が大手顧客争奪戦の勝敗を分ける構造的理由 Amazon QuickSight、最大12テーブルをJOIN無しで横断分析できるセマンティックレイヤーに進化 AIエージェント開発基盤「CrewAI」、エンタープライズ連携を加速する複数アップデートを公開 エージェント制御基盤が静かに強化、大規模導入をにらんだ秘密管理とチェックポイント機能が進化 AIエージェント市場を揺るがすHarnessとScaffoldの構造対立 SageMaker Feature Store 3.8.0が変えるMLパイプライン加速の理由
05
Knowledge
さらに深く理解する
StoryGraphで構造を見る
StoryGraph AI Cloud Wars：AIクラウドをめぐる巨大投資競争
AIクラウド競争は、GPU調達、データセンター、電力、モデル企業との提携をめぐるインフラ競争であり、Microsoft、AWS、Google Cloud、Oracle、CoreWeaveが主要なプレイヤーとなっている。
StoryGraph cloud ai infrastructureDatabricksに関連するAI産業構造を確認できます。
StoryGraph AI Agent Stack：自律型AIを支える技術レイヤーAIエージェントは、基盤モデル、ツール利用、コード実行、ブラウザ操作、ワークフロー自動化、監視基盤が重なって成立する新しいアプリケーション層である。
StoryGraph GPU経済圏：AIインフラを支える計算資源の供給構造AIモデル競争の背後では、NVIDIA、TSMC、クラウド企業、データセンター事業者によるGPU供給網と計算資源確保の競争が進んでいる。
関連するAI用語
Wiki AIエージェントとは
AIが目標に向けて手順を考え、ツールやAPIを使いながら作業を進める仕組み。
Wiki RAGとはAIが回答前に外部資料を検索し、根拠となる文脈を使って答える設計。企業データ活用で重要。
Wiki GPUとはAIモデルの学習と推論を支える並列計算チップ。生成AI時代の計算資源競争の中心。
Wiki CUDAとはNVIDIA GPUで汎用計算を行うための開発基盤。AI時代のNVIDIA優位を支える重要なソフトウェア資産。
Wiki HBMとはAI GPUに近接して使われる高速メモリ。大規模モデルの学習・推論性能とGPU供給網を左右する。
Wiki AI半導体とはAIの学習・推論に特化したGPU、ASIC、メモリ、ネットワーク半導体の総称。