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GPU、電力、冷却、ネットワークを集約し、AI学習と推論を支える専用インフラ。

動画生成モデルの微調整が単一GPUから大規模クラスタまで同一コードで実行可能になり、モデル変換の工数が消える。これにより、動画制作や広告、産業映像の分野で汎用モデルを自社データでカスタマイズする敷居が下がり、GPUクラウド上での微調整サービス市場が構造的に拡大する可能性がある。

AIデータセンター競争は、GPU調達、電力、土地、冷却、クラウド契約、モデル企業の需要が重なって進むインフラ投資競争である。