Physical Intelligence

基盤モデルや視覚AIをロボットに組み込み、現実世界で作業させる領域。

AI博士人材のキャリアパスは、今後の技術開発の主戦場と競争構造を映す。BAIR卒業生の動向は、ロボット基盤モデルやLLMの長期記憶化といった特定の研究テーマが、学術論文の段階から新興企業や製品開発へ移行するタイミングを示している。一つの大学研究室からスタートアップ、ビッグテック、教職へ人材が分散する流れは、AI産業における知識拡散のパターンとして注目に値する。

ロボティクス基盤モデルは、視覚言語モデル、行動データ、シミュレーション、ヒューマノイド開発、実世界導入が結びつく次のAI応用領域である。