コンピュータービジョンとは、カメラで撮影した画像や映像から、そこに何が写っているか、何が起きているかをAIに認識させる技術分野です。
図でみるコンピュータービジョン
- 01画像・映像入力
- 02特徴抽出
- 03物体・状況認識
- 04判断・出力
画像や映像から特徴を抽出し、物体や状況を認識したうえで、次の判断や行動につなげます。
具体例 コンピュータービジョンの身近な例
工場のライン上を流れる製品をカメラで撮影し、傷や汚れがある不良品を自動で検出して弾く、という外観検査システムはコンピュータービジョンの代表的な活用例です。
重要な点
- カメラで撮影した画像・映像から何が写っているかをAIに認識させる技術
- 物体認識・物体検出・セグメンテーションなど目的別に複数の技術がある
- 自動運転・工場の外観検査・医療画像診断支援など幅広く応用される
技術的背景
[object Object]
日本市場との関係
製造業の外観検査や小売店舗の需要予測など、日本国内でもコンピュータービジョンを活用した業務効率化事例が広がっています。
よくある誤解
- コンピュータービジョンは「画像を見る」だけでなく、物体検出、姿勢推定、異常検知など多様なタスクを含む技術分野です。
学習の前後関係
コンピュータービジョン
先に理解しておきたい用語
次に学ぶとよい用語
よくある質問
コンピュータービジョンはどこで使われていますか？
工場の外観検査、自動運転の周辺認識、医療画像診断支援、店舗の需要分析など幅広い分野で使われています。
